हम 21 वीं शताब्दी में रह रहे हैं और प्रौद्योगिकी हमारे जीवन का एक अभिन्न हिस्सा बन गई है. कंप्यूटर का आगमन मानवता के लिए वरदान रहा है और अब हमारे जीवन के लगभग हर पहलू में मौजूद है. मुझे लगता है कि उपयोग में कंप्यूटर के बिना कोई क्षेत्र नहीं है. अब हम सभी के लिए कंप्यूटर और इंटरनेट के बिना हमारे जीवन की कल्पना करना मुश्किल है. इससे पहले कंप्यूटर सामान्य काम करने के लिए उपयुक्त थे लेकिन धीरे-धीरे आगे बढ़ने वाली प्रौद्योगिकियों और मशीन लर्निंग ने इसे और अधिक बुद्धिमान बना दिया है. कंप्यूटर की खुफिया धीरे-धीरे बढ़ रही है जो हमारे जीवन को सुविधाजनक बनाने में मदद कर रही है.

अंग्रेजी में रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग पर लघु और दीर्घ निबंध

मुझे लगता है कि आप सभी रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग के बारे में जानते हैं. यह प्रौद्योगिकी के सबसे उन्नत रूप का नवाचार है और अभी भी विकासशील चरण में है. यह सभी वर्गों के छात्रों के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण विषय है. वे अक्सर निबंध, बहस, या असाइनमेंट लिखने के लिए ऐसे अभिनव विषयों को प्राप्त करते हैं. इसलिए, छात्रों के लिए इन प्रौद्योगिकियों को समझने के लिए आवश्यक है. मैंने इस विषय पर एक लंबे समय तक विस्तृत निबंध प्रदान किया है जो आपको बेहतर तरीके से विषय को समझने में मदद कर सकता है. यह सभी छात्रों को इस विषय पर निबंध, लेख और असाइनमेंट लिखने का विचार प्राप्त करने में भी मदद कर सकता है.

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग पर 10 लाइन्स निबंध (100 – 120 शब्द)

1) रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग का क्षेत्र है.

2) रोबोटिक्स का क्षेत्र रोबोट के निर्माण, डिजाइन और विकास से संबंधित है.

3) पहला रोबोट ‘एकजुट’ 1 9 61 में डिजाइन किया गया था.

4) 1 9 5 9 में, ‘मशीन लर्निंग’ शब्द आर्थर सैमुअल द्वारा पेश किया गया था.

5) आज रोबोट विनिर्माण, सुरक्षा, हेल्थकेयर, आदि के विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है.

6) मशीन लर्निंग मशीनों को निर्णय लेने की अनुमति देती है.

7) मशीन सीखने की अवधारणा का उपयोग रोबोटिक्स में व्यापक रूप से किया जाता है.

8) कृत्रिम बुद्धि का सबसेट मशीन सीखना है जिसका उपयोग बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण के लिए किया जाता है.

9) छवि मान्यता और भाषण मान्यता मशीन सीखने के सामान्य उदाहरण हैं.

10) रोबोटों का उदय मानव नौकरी के अवसरों को काफी हद तक कम करेगा.

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग पर लघु निबंध (200 – 250 शब्द)

आज, कई नई तकनीकें दुनिया में अपने पैर स्थापित कर रही हैं. हम सभी रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग, विज्ञान और इंजीनियरिंग की एक शाखा के बारे में अच्छी तरह से जानते हैं. यह क्षेत्र स्मार्ट दुनिया के लिए स्मार्ट मशीन बनाने के लिए जिम्मेदार है.

रोबोटिक्स का क्षेत्र विनिर्माण, डिजाइनिंग और रोबोट के निर्माण पर केंद्रित है. रोबोट मशीनें हैं जो उनके अंदर कोडित निर्देशों के कुछ सेट को संसाधित करके मनुष्यों के समान काम कर सकती हैं. हालांकि, वैज्ञानिक रोबोट बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो मनुष्यों की तरह उन्हें कोड के साथ प्रदान किए बिना सोचने और व्यवहार कर सकते हैं. रोबोट मनुष्यों के लिए मददगार हैं. वे व्यापक रूप से काम के विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं. रोबोट के महत्व को देखकर, यह उम्मीद की जाती है कि जल्द ही रोबोट मनुष्यों को बदल देंगे. उनका उपयोग उस क्षेत्र में किया जाता है जहां मनुष्य काम नहीं कर सकते, जैसे किसी भी खतरनाक क्षेत्र या क्षेत्र में अत्यधिक गर्मी और तापमान के साथ.

मशीन लर्निंग, जैसा कि नाम से पता चलता है, मशीनों को पढ़ाने के लिए उपयोग किया जाता है लेकिन यह एआई से अलग है. रोबोटिक्स का क्षेत्र मशीन सीखने के बिना अधूरा है. मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धि (एआई) का एक घटक है जो मशीनों को शक्ति देता है ताकि वे बिना किसी बाहरी निर्देशों के निर्णय ले सकें. बुद्धिमान मशीनों को उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग जिम्मेदार है. मशीन लर्निंग पिछले अनुभवों से सीखने के सिद्धांत को शामिल करती है. मशीन लर्निंग में भाषण मान्यता, चिकित्सा निदान, छवि मान्यता, आदि सहित कई अनुप्रयोग हैं.

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग पर लंबे निबंध (2500 शब्द)

परिचय

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग उन तकनीकों हैं जो दुनिया में एक कठोर परिवर्तन लाए हैं. ये प्रौद्योगिकियां लोकप्रियता प्राप्त कर रही हैं और छात्रों के बीच जिज्ञासा को भी बढ़ा रही हैं. विज्ञान और मनुष्यों की रचनात्मकता में प्रगति के कारण इन प्रौद्योगिकियों का आगमन संभव रहा है.

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग का क्या मतलब है?

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग भविष्य की समृद्ध प्रौद्योगिकियां हैं. एक समय आएगा जब मशीन सीखने को बढ़ाया जाएगा और अधिकांश काम रोबोट द्वारा किया जाएगा. कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक्स दो अलग-अलग शब्द हैं लेकिन एक दूसरे के साथ जुड़े हुए हैं. यह कृत्रिम बुद्धि की वजह से है कि रोबोट मशीन सीखने की अवधारणा के आवेदन द्वारा किए जाते हैं.

रोबोटिक्स- रोबोटिक्स को कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के संयोजन के परिणामस्वरूप एक शाखा माना जाता है. इस क्षेत्र में डिजाइन, निर्माण, संचालन, और रोबोट का उपयोग शामिल है. शाखा रोबोटिक्स में मैकेनिकल इंजीनियरिंग, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, सूचना इंजीनियरिंग, इलेक्ट्रॉनिक्स, बायोइंजिनियरिंग, कंट्रोल इंजीनियरिंग, गणित, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इत्यादि जैसे कई क्षेत्रों की अवधारणाओं का एकीकरण शामिल है।. प्रमुख दृष्टि एक ऐसी मशीन को डिजाइन करना था जो विभिन्न कार्यों को करने में मनुष्यों की सहायता और मार्गदर्शन करेगी. यह न केवल मनुष्यों की मदद कर सकता है बल्कि मनुष्यों की जगह भी ले सकता है क्योंकि वे मनुष्य के समान तरीके से प्रदर्शन कर सकते हैं.

मशीन लर्निंग- यह कृत्रिम बुद्धि के एक घटक के रूप में भी कहा जाता है. इसे मशीनों द्वारा कंप्यूटर एल्गोरिदम की शिक्षा के रूप में माना जाता है. अगर हम मनुष्यों की बात करते हैं, तो हम अपने जन्म के तुरंत बाद सब कुछ के बारे में नहीं जानते हैं. हमारे दैनिक जीवन में हम जो भी काम करते हैं, उसके बारे में जानने में समय लगता है. मशीन सीखने की अवधारणा भी एक ही चीज़ पर आधारित है. मशीनों को डेटा प्रदान करके कंप्यूटर प्रोग्राम के बारे में जानने के लिए तैयार की जाती हैं ताकि वे बिना किसी मार्गदर्शन के समान कर सकें. धीरे-धीरे वे दिन-प्रतिदिन अपनी प्रदर्शन क्षमता में भी सुधार करते हैं. मशीन सीखने की अवधारणा वर्तमान में विभिन्न क्षेत्रों में लागू होती है क्योंकि यह मनुष्यों के वर्कलोड को कम करती है और अपने काम को आसान बनाता है.

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग – इतिहास

प्रैक्टिकल रोबोटिक्स की मूल अवधारणा को वर्ष 1 9 48 में नॉरबर्ट वीनर द्वारा संरचित किया गया था. 20 वीं शताब्दी के मध्य में स्व-निर्भर रोबोट पहले अस्तित्व में आए. यूनिनेट को पहले डिजिटल रूप से संचालित और एक प्रोग्राम करने योग्य रोबोट माना जाता था जिसे वर्ष 1 9 61 में डिजाइन किया गया था. वर्तमान में, कई रोबोट हैं जिनका उपयोग विभिन्न कार्यों को करने के लिए विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है. ज्यादातर रोबोटों का उपयोग उन कार्यों में किया जाता है जो मनुष्यों के लिए कठिन, खतरनाक या जोखिम भरा होते हैं.

मशीन लर्निंग रोबोटिक्स का एक आवश्यक घटक है. पहली बार मशीन सीखने की पहली बार वर्ष 1 9 5 9 में अस्तित्व में आई थी और इस शब्द के निर्माण का श्रेय आर्थर सैमुअल, कंप्यूटर गेमिंग और कृत्रिम बुद्धि में एक अमेरिकी विशेषज्ञ है. मशीन लर्निंग भी कंप्यूटर के स्व-शिक्षण के रूप में कहा गया था. यह कहा गया था कि मशीन अनुभवों से सीख जाएगी. यह अनुभव कार्यों को निष्पादित करके प्राप्त किया जाएगा. जितना अधिक अनुभव, प्रदर्शन बेहतर होगा. मशीन लर्निंग एक आवश्यक घटक है जो कृत्रिम बुद्धि को जन्म देती है. मशीन लर्निंग को एक अलग क्षेत्र के रूप में नामित किया गया है और 1 99 0 के दशक में लोकप्रियता प्राप्त हुई. यह अक्सर देखा जाता है कि कृत्रिम बुद्धि अवधि का उपयोग कई बार राज्य मशीन सीखने के लिए किया जाता है लेकिन दोनों अलग-अलग शर्तें हैं. मशीन सीखने का बुद्धिमान हिस्सा केवल कृत्रिम बुद्धि के रूप में कहा जा सकता है.

रोबोटिक्स की विशेषताएं

वर्तमान में रोबोटों की उपस्थिति विभिन्न उद्देश्यों के लिए विभिन्न क्षेत्रों में मनाई जाती है. यद्यपि इन रोबोटों का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है और विभिन्न प्रकार के कार्यों को सौंपा जाता है, लेकिन उनके पास कुछ सामान्य विशेषताएं होती हैं. उनके निर्माण में सामान्य विशेषताओं का उल्लेख नीचे किया गया है.

– रोबोट में यांत्रिक निर्माण- विभिन्न वातावरणों में विभिन्न प्रकार के रोबोट का उपयोग किया जाता है और कुछ यांत्रिक निर्माण के कुछ स्तर होते हैं. यांत्रिक निर्माण I. इ. किसी भी कार्य को करने के लिए फ्रेम, रूप और आकार का डिजाइन आवश्यक है. यह सभी रोबोटों में आम है लेकिन तकनीक उस क्षेत्र के अनुसार अलग है जिसमें रोबोट कार्य कर रहा है.

– बिजली उत्पादन के लिए घटक- हर प्रकार के रोबोटों में कुछ विद्युत घटक होते हैं जो विद्युत शक्ति प्रदान करने के लिए होते हैं. सभी रोबोटों के लिए कार्य करना आवश्यक है क्योंकि हमें अपना काम करने के लिए ऊर्जा की आवश्यकता होती है. ऐसे कुछ विद्युत घटक हैं जो बिजली को बिजली में परिवर्तित करके शक्ति प्रदान करते हैं. रोबोट का विद्युत घटक आंदोलन, संचालन, संवेदन और नियंत्रण के लिए आवश्यक है.

– कंप्यूटर प्रोग्रामिंग की आवश्यकता है- विभिन्न कार्यों को करने वाले सभी रोबोटों के लिए कंप्यूटर प्रोग्रामिंग कोड बहुत जरूरी है. रोबोट को आदेश दिए गए हैं ताकि वे तदनुसार काम कर सकें. वे प्रोग्रामिंग कोड के साथ किसी भी कार्य को नहीं कर सकते हैं. भले ही रोबोट के पास उचित यांत्रिक निर्माण, विद्युत आपूर्ति है, लेकिन प्रोग्रामिंग की कमी है, यह काम नहीं कर सकता है. ऐसा इसलिए है क्योंकि कार्यक्रम विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने के लिए रोबोट का मूल हैं. यह केवल दिए गए आदेशों के अनुसार काम करता है और इस प्रकार हर तरह के रोबोट को कार्रवाई या कार्य करने के लिए प्रोग्रामिंग कोड की आवश्यकता होती है.

मशीन लर्निंग में शामिल प्रक्रियाएं

मशीन सीखने की प्रक्रिया को तीन प्रमुख श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया है. यह लर्निंग सिस्टम द्वारा प्राप्त सिग्नल या फीडबैक पर निर्भर है.

– पर्यवेक्षित शिक्षा- सीखने की प्रक्रिया इनपुट और आउटपुट दोनों के साथ प्रस्तुत की जाती है. सिस्टम को सामान्य नियम सीखने की उम्मीद है जो कंप्यूटर में प्रदान किए गए इनपुट द्वारा वांछित आउटपुट प्राप्त करने में मदद करेगा.

– असुरक्षित शिक्षा- सीखने की इस प्रक्रिया में कहा गया है कि सिस्टम को केवल इनपुट प्रदान किया जाता है और डेटा के क्लस्टर से सटीक बिंदु खोजने का काम सिस्टम का काम ही होता है. यह फीचर लर्निंग का एक उदाहरण है.

– सुदृढीकरण सीखना- मशीन सीखने की इस प्रक्रिया में कहा गया है कि जब कोई कंप्यूटर प्रोग्राम एक गतिशील वातावरण के साथ इंटरैक्ट करता है जिसमें सॉफ़्टवेयर एजेंट शामिल होते हैं और एक विशेष कार्य करते हैं तो सीखना होता है. प्रतिक्रिया के रूप में इनाम कंप्यूटर सिस्टम को प्रदान किया जाता है.

मशीन लर्निंग आधुनिक रोबोटिक्स में एक प्रमुख भूमिका है

मशीनों का मूल रूप से हमारे काम को आसान बनाने के लिए आविष्कार किया जाता है. क्या यह सच नहीं है? प्रवृत्ति बदल रही है और अब मशीनों को स्मार्ट बना दिया जाता है और वे आसानी से किसी भी प्रकार के मानव इंटरैक्शन के बिना कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं. यह सिर्फ तेजी से बढ़ती हुई प्रौद्योगिकियों की वजह से है. मशीन लर्निंग जिसे कृत्रिम बुद्धि का सबसेट माना जाता है, वास्तव में एक अद्भुत अवधारणा है. मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी में खुफिया का हिस्सा अद्भुत आविष्कार बनाने में मदद कर रहा है. मशीन लर्निंग के आवेदन के साथ ऐसा एक आविष्कार बुद्धिमान रोबोट का गठन है. रोबोटिक्स के क्षेत्र में कई क्षेत्रों में अपने गठन में एक भूमिका है और कृत्रिम बुद्धि उनमें से एक है.

रोबोट इंसानों की सहायता करते हैं- वर्तमान में रोबोट इंसानों की तरह सब कुछ करने में सक्षम होते हैं. यह मशीन सीखने के अस्तित्व के बिना संभव नहीं होता. हमारे जैसे रोबोट में अलग-अलग चीजों को अलग करने की प्राकृतिक संवेदन शक्ति नहीं है. आम तौर पर असुरक्षित शिक्षा की प्रक्रिया का उपयोग किया जाता है. हमें आदेश देकर उन्हें स्पष्ट करना होगा. ये आदेश जो वे सीखते हैं वे कंप्यूटर कोड के रूप में हैं और यह बताता है कि मशीन सीखने की प्रक्रिया आवश्यक है. यह रोबोट को एक बुद्धिमान तरीके से कार्य करने में मदद करता है. इनपुट डेटा के रूप में रोबोट को आदेश प्रदान किए जाते हैं और इस प्रकार यह तदनुसार कार्य करता है. इस प्रकार, रोबोटिक्स में मशीन सीखने की एक बहुत ही महत्वपूर्ण भूमिका है.

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग का आवेदन

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग दो अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं जिनके विभिन्न क्षेत्रों में विस्तृत आवेदन है. रोबोट विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और यह मशीन सीखने के कारण संभव है. डिजाइन किए गए रोबोट हर काम के समान नहीं हैं लेकिन वे विशिष्ट हैं. इसका मतलब है कि एक विशेष प्रकार का रोबोट किसी विशेष प्रकार के काम के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह उन कार्यों को करने में सक्षम नहीं होगा जिसके लिए यह डिज़ाइन नहीं किया गया है. इसलिए, प्रत्येक श्रेणी के रोबोट को एक विशिष्ट नाम दिया जाता है ताकि उन्हें एक दूसरे से नामित किया जा सके.

रोबोटों का आवेदन विभिन्न क्षेत्रों में मनाया जाता है और इसे सैन्य रोबोट, औद्योगिक रोबोट, निर्माण रोबोट, मेडिकल रोबोट, घरेलू रोबोट, नैनो रोबोट इत्यादि के रूप में नामित किया जा सकता है. इसी तरह, मशीन सीखने का एक विशाल अनुप्रयोग है और कुछ क्षेत्रों कृषि, शरीर रचना, डेटा गुणवत्ता, विपणन, मशीन अनुवाद, रोबोट लोकोमोशन, सर्च इंजन, आदि हैं. मशीन लर्निंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसका उपयोग विभिन्न क्षेत्रों की विभिन्न मशीनों में एक बुद्धिमान तरीके से काम करने के लिए किया जाता है.

रोबोटिक्स की प्रगति के लाभ

रोबोटिक्स प्रौद्योगिकी में क्रमिक उन्नति के परिणामस्वरूप विभिन्न कार्यों को करने की क्षमता के साथ बुद्धिमान रोबोटों का गठन होता है. यह मशीन सीखने के आवेदन के कारण संभव हो गया है. बुद्धिमान रोबोट का आगमन विभिन्न क्षेत्रों और व्यवसायों को लाभान्वित कर रहा है. रोबोटिक्स प्रौद्योगिकी के लाभ नीचे सूचीबद्ध हैं.

– कुशल और लागत प्रभावी तकनीक- रोबोट अधिक कुशलता से काम कर सकते हैं क्योंकि उन्हें मनुष्यों की तरह आराम की आवश्यकता नहीं है. वे किसी भी प्रकार की आलस्य या थकावट के बिना लंबे समय तक काम कर सकते हैं. इसके अलावा, उन्हें दोपहर के भोजन और पत्तियों की आवश्यकता नहीं है और इसलिए खुद को एक लागत प्रभावी तकनीक साबित करने की आवश्यकता है.

– त्रुटि की घटना का कम मौका- एक ही काम करने के बाद मनुष्य बार-बार ब्याज और एकाग्रता खो देते हैं. इसके परिणामस्वरूप काम में त्रुटियों की घटना हो सकती है. इस प्रकार की गलती कंपनी और व्यवसाय के विकास के लिए अच्छी नहीं है. रोबोट द्वारा किए गए कार्यों में ऐसी प्रकार की त्रुटियों की घटना का कोई मौका नहीं होगा. रोबोट द्वारा किए गए कार्य सही होंगे और इस प्रकार व्यवसायों और फर्मों के विकास और विस्तार की संभावनाओं को बढ़ा सकते हैं.

– खतरनाक परिस्थितियों में काम करता है- कुछ कार्य और औद्योगिक क्षेत्र कार्य होते हैं जो मानव प्राणियों के लिए महत्वपूर्ण या जोखिम से भरा होते हैं. ऐसे मामलों में, ऐसे कार्यों के पूरा होने में रोबोटों की भागीदारी बहुत अधिक लाभ है. रोबोट ऐसी परिस्थितियों में नुकसान पहुंचाने के किसी भी मौके के बिना हर स्थिति में काम कर सकते हैं. इससे उन कार्यों में सटीकता प्राप्त करने में हमारी मदद मिलेगी जो पहले मनुष्यों से बचाए गए थे.

मशीन लर्निंग के आवेदन के साथ रोबोटिक्स के बढ़ते में चुनौतियां

– कम रोजगार के अवसरों – बुद्धिमान रोबोटों का विकास जो मनुष्यों की तरह सबकुछ करने में सक्षम हैं, वास्तव में एक दिलचस्प तकनीक है. यह तकनीक बहुत तेजी से आगे बढ़ रही है लेकिन श्रमिकों के लिए रोजगार के अवसरों को कम कर देगी. रोबोट मनुष्यों की तरह कोई छुट्टी लेने के बिना तेजी से काम कर सकते हैं और यह उद्योगों के लिए अधिक फायदेमंद होगा. इस प्रकार, बुद्धिमान रोबोटों का उदय मनुष्यों के लिए भविष्य में नौकरी के अवसर प्राप्त करने में एक महान बाधा बन सकता है.

– उच्च उत्पादन लागत- बुद्धिमान रोबोट के उत्पादन के लिए शुरुआत में बड़ी राशि का निवेश किया जाना चाहिए. ऐसे रोबोटों के उत्पादन के बाद अधिशेष लाभ प्राप्त होने पर यह फायदेमंद होगा. उच्च उत्पादन लागत में कहा गया है कि यह तकनीक लंबे समय तक टिकाऊ नहीं है.

– कुशल कर्मचारियों के रोजगार की आवश्यकता है- रोबोट सेंसर, प्रोग्राम कोड, और कैमरों की वजह से काम करते हैं जो उनमें अंतर्निहित हैं. इस प्रकार, रोबोटों के विकास को सामान्य कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं होती है लेकिन कर्मचारियों को कुशल श्रमिकों से भरा होना चाहिए. कुशल श्रमिक विकास करते समय रोबोट के काम को प्रबंधित करने में सक्षम होंगे. इस प्रकार, रोबोटिक्स में वृद्धि के लिए मौजूदा कर्मचारियों को प्रशिक्षित और कुशल बनने की आवश्यकता होगी.

रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग की बढ़ती प्रवृत्ति

प्रौद्योगिकियों में प्रगति एक बहुत तेज गति से हो रही है. इसका परिणाम हर समय नई प्रौद्योगिकियों के विकास में होता है. सामान्य मशीनों का रूपांतरण और स्मार्ट मशीनों के रूप में उनके काम के रूप में भी प्रौद्योगिकी में प्रगति के कारण भी संभव हो गया है. मशीनों में सीखने वाली मशीन इसे बुद्धिमान बनाती है और मनुष्यों के हस्तक्षेप के बिना स्वयं को कार्य करती है. ऐसे स्मार्ट उपकरणों को मनुष्यों के लिए बहुत लाभ होता है.

वह दिन तब तक नहीं होता है जब रोबोट इंसानों को हर फर्म में मनुष्यों के बगल में बैठेगा जो मनुष्य करते हैं. इसके अलावा, मशीनों में अग्रिम बुद्धि को रोबोट के विकास का कारण बन सकता है जो मानव भावनाओं को बहुत अच्छी तरह से समझने में सक्षम होंगे. यह फायदेमंद और साथ ही पूरे मानवता के लिए एक चुनौतीपूर्ण उपहार होगा.

कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक्स के बीच अंतर / संबंध

कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक्स दोनों दुनिया में उभरती प्रौद्योगिकियां हैं. वे एक ही तकनीक के रूप में ध्वनि करते हैं लेकिन वास्तविकता में दो अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं. कृत्रिम बुद्धि वह तकनीक है जो मशीनों को बनाने में मदद करती है जो मशीनों को मनुष्यों की तरह काम कर सकती हैं. मशीन सीखने जो एआई का घटक है, मुख्य रूप से मशीनों को स्मार्ट बनाने में उपयोग किया जाता है. यह मशीनों द्वारा एल्गोरिदम सीखने की शक्ति को प्रेरित करता है और इसके अनुसार किसी भी प्रकार के मानव हस्तक्षेप के बिना इसके अनुसार काम करता है.

रोबोटिक्स वह तकनीक है जो मुख्य रूप से डिजाइनिंग और ऑपरेटिंग रोबोट के एक दृष्टिकोण के साथ काम करती है. रोबोट उनमें कैमरे, सेंसर और कार्यक्रमों को स्थापित करके डिजाइन किए गए हैं ताकि वे अलग-अलग कार्य करने में सक्षम हों. यह तकनीक मुख्य रूप से रोबोट डिजाइन और निर्माण पर केंद्रित है.

एआई और रोबोटिक्स की मिंगलिंग- एआई और रोबोटिक्स दो अलग-अलग तकनीकी शाखाएं हैं लेकिन रोबोट में मशीन सीखने का आवेदन उन्हें बुद्धिमान रोबोट बनने में मदद करता है. रोबोट प्रोग्राम कोड के बिना काम नहीं कर सकते हैं और यहां रोबोटिक्स में एआई का आवेदन आता है. एआई का आवेदन रोबोटों को एक स्मार्ट और बुद्धिमान तरीके से काम करने में मदद करेगा. समस्याओं को सुलझाने और भौतिक रूप से चीजों का पता लगाने की क्षमता रोबोट में एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करके रोबोट में प्रेरित की जाएगी. इसलिए यह कहा जा सकता है कि रोबोटिक्स में एआई और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग रोबोट को मनुष्यों के रूप में काम करने में सक्षम बनाता है. वर्ष 2016 में हैंनसन रोबोटिक्स द्वारा उनके नौ भाई-बहनों के साथ रोबोट सोफिया का आविष्कार रोबोटिक्स में एआई के आवेदन का एक हालिया उदाहरण है.

निष्कर्ष

एआई और मशीन लर्निंग के आवेदन के साथ रोबोटिक्स को अब विभिन्न उद्योगों में सबसे अच्छा विकल्प माना जाता है. रोबोटिक्स में यह प्रगति जल्द ही ऐसे रोबोटों का उत्पादन करने में सक्षम होगी जो मनुष्य के समान ही समान होंगी. यह स्पष्ट है कि उत्पादकता, गुणवत्ता, और आधुनिक रोबोटिक्स के उपयोग से सभी वृद्धि, और यह विभिन्न क्षेत्रों में उत्कृष्टता में मदद करता है. प्रत्येक तकनीक में कुछ सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव होते हैं और रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग नाम की तकनीकों पर भी लागू होता है. प्रौद्योगिकी की ये दो शाखाएं धीरे-धीरे एक महान ऊंचाई प्राप्त कर रही हैं लेकिन उनके साथ जुड़ी कुछ चुनौतियां भी हैं. जरूरत पड़ने पर हमें इन तकनीकों को हमारे उपयोग में लाने की कोशिश करनी चाहिए. यह निश्चित रूप से पूरे मानवता को उनके दोषों से पीड़ित होने से रोक देगा.

—————————————-

मैंने इस निबंध को बहुत ही सरल और आसान बनाने की कोशिश की है. मुझे आशा है कि आप रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग के विवरण के साथ इस निबंध को पढ़ने का आनंद लेंगे.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्यू. 1 दुनिया में पहला एआई रोबोट कहाँ विकसित हुआ था?.

उत्तर:. WABOT-1 नाम का पहला एआई रोबोट 1 9 72 में जापान में विकसित किया गया था.

क्यू. 2 रोबोटिक्स के पिता के रूप में कौन माना जाता है?.

उत्तर:. जोसेफ एफ. Engelberger को रोबोटिक्स के पिता के रूप में माना जाता है.

क्यू. 3 मशीन सीखने की अवधारणा पर काम करने वाली पहली मशीन का नाम क्या था?.

उत्तर:. स्नैकर पहली मशीन का नाम था जो मशीन लर्निंग की अवधारणा पर काम करता था.

क्यू. 4 राष्ट्र की नागरिकता पाने वाला पहला रोबोट कौन सा है?.

उत्तर:. सोफिया नाम का एआई रोबोट सऊदी अरब में नागरिकता पाने वाला पहला व्यक्ति है.

क्यू. 5 भारत में बनाए गए पहले humanoid रोबोट का नाम क्या है?.

उत्तर:. वर्ष 2014 में निर्मित ‘मनव रोबोट’ भारत में पहला मानवीय रोबोट था.

Rate this post